构建信用评分卡模型通用步骤实现细节(三) - 探索性分析(Exploratory Data Analysis)

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 2019/10/22 

EDA: `是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索。常用的探索性数据分析方法有：直方图、散点图和箱线图等。`

直方图,散点图

script

#逐column绘制 直方图
for column in tain_data.drop(['Unnamed: 0','Unnamed: 0.1','target'],axis=1).columns:
    plt.figure(figsize=(5,6))
    sns.distplot(tain_data[column])

#逐column生成一个图片矩阵, 判断量属性相关性 
sns.set(style='whitegrid',context='notebook')
#sns.reset_orig()#重设matplotlib风格
cols=['percentage','age','30-59','DebtRatio','MonthlyIncome','open_loan','90-','estate_loan','60-89','Dependents']
sns.pairplot(tain_data[cols],height=2.5)
plt.show()